Vad är en mätplan i webbanalys och digital analys?

Innehåll

Vad är en mätplan?

Varför ska en mätplan användas?

Vad ska en mätplan innehålla?

Exempel på mätplaner

Vill du lära dig mer om mätplaner?

För- och nackdelar

Frågor och svar

Vad är en mätplan?

En mätplan är, som namnet antyder, en plan för vad som ska mätas. Mätplanen kan vara övergripande för en organisations hela digitala närvaro, för en webbplats eller för något som utvecklas på en webbplats. Men också för en kampanj med hjälp av digital marknadsföring.

Mätplanen utgår från någon form av mål. Det kan vara effektmål för digital närvaro eller webbplats, user experience-mål kopplat till ett projekt eller en story eller mål i en innehållsstrategi. Utifrån målen tas nyckeltal och resten av mätplanen fram.

En mätplan kan tas fram på ett kort möte och sammanfattas i en story eller vara ett helt projekt beroende på vad mätplanen ska täcka, ambitionsnivå och tillgänglia resurser.

Varför ska en mätplan användas?

Det korta svaret är att ni ska ha en genomtänkt sätt att mäta om era mål uppnås och för hur webbanalys och digital analys ska utföras. Det längre svaret är att arbetet med digital analys inte alltid sker på ett konsekvent och effektivt sätt.

En mätplan är en metod för att alla delar i organisationen ska se värdet av att arbeta datadrivet. Det görs genom att i mätplanen identifiera en hypotes om vilken data och analyser som olika interna målgrupper behöver, i vilket format och hur ofta de olika målgrupperna ska ta del av det.

Vad ska en mätplan innehålla?

En mätplan kan, beroende på ambitionsnivå och resurser, ha olika omfång. Det är bättre att göra en enklare variant än att inte göra någon alls. Ett vanligt misstag är att börja med att ta fram mätplaner för hela webbplatsen. Det kan vara svårt och tidsödande. Det är bättre att börja med att ta fram mätplaner för delar av webbplatsen, flöden eller för enskilda sidor och funktioner.

Oavsett vad mätplanen är för ska följande frågor besvaras:

• Vilka mål finns?
• Vilka nyckeltal har respektive mål?
• Vilka siffror och egenskaper påverkar att nyckeltalet ökar eller minskar?
• Vilka målgrupper finns internt som ska ta del av data?
• Hur ska olika målgrupper ta del av data och/eller analyser?
• När och hur ofta ska olika målgrupper ta del av data och analyser?
• Hur och i vilka verktyg ska data samlas in?

Siffror och egenskaper som påverkar nyckeltal är data som ger en förklaring på varför nyckeltal ökar eller minskar. Till exempel om nyckeltalet är antalet medlemsansökningar kan siffor och egenskaper som påverkar det nyckeltalet vara

• Rekryteringskampanjer - både fysiska och digitala
• Kontinuerlig digital marknadsföring
• Hur många som påbörjar men inte avslutar medlemsflödet

Hur dessa siffror och egenskaper förändras förklarar mer eller mindre varför nyckeltal ökar eller minskar.

Förhållande mellan mål, nyckeltal, mätvärden och egenskaper som påverkar nyckeltal och övrig data.

Alla målgrupper internt är inte intresserade av att själva följa upp mätvärden som påverkar nyckeltalen. De vill se om nyckeltalen ökar eller minskar för att se att målen uppnås. Men mätvärdena och egenskaper kan för dem användas för att förklara varför nyckeltalen har gått upp eller ner över en tidsperiod.

Mätplanen behöver vara konkret med hypoteser om hur mycket nyckeltal ska stiga eller minska. Det är bra att ange exempel på vilken typ av åtgärder som kan påverka nyckeltalen i positiv eller negativ riktning.

I mätplanen kan också frågor kring data governance besvaras om det inte sker i annat dokument eller sammanhang.

Exempel på mätplaner

Vilken mall du använder för att ta fram en mätplan är inte det viktigaste utan att du besvarar de frågor som nämns i föregående avsnitt. Om du vill ta del av några exempel på mätplaner ange dina uppgifter nedan för att få ett e-postmeddelande med en länk till dem.

Vill du lära dig mer om mätplaner?

I våra kurser i webbanalys för Google Analytics och Matomo består en del av kursen om mätplaner eftersom det är lika viktigt som att kunna arbeta med ett visst verktyg.

Metamatrix är en verktygsoberoende leverantör av webbanalys och digital analys. Förutom att lära ut webbanalys arbetar vi med programmatisk analys för att maximalt kunna utnyttja den data som samlas in med olika webbanalysverktyg. Att tolka data korrekt är viktigt för oss och därför hjälper vi dig också med uppsättning och kvalitetssäkring av de webbanalysverktyg som ni arbetar med.

För- och nackdelar

Fördelar med en mätplan:

• Ger en tydlig plan för vad som behöver göras för att kunna mäta mål med olika nyckeltal.
• Användarcentrerad angreppssätt där användarna är de internt som ska ta del av data.

Nackdelar med en mätplan:

• Behöver vara ett levande dokument vilket tar resurser. Då är det bättre att göra en mindre detaljerad mätplan.
• Ännu ett dokument att hålla reda på och uppdatera kontinuerligt.

Frågor och svar